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diretamente ao seu e-mail
Coleta automática de dados na web sobre empreendimentos à venda na cidade
Raspagem na web feita com bibliotecas de Python
Tratamento e pré-análise dos dados
Tratamento e limpeza dos dados com Python
Visualizações com bibliotecas de gráficos em Python
Análise crítica dos dados encontrados
Dashboard interativo
Tratamento e transformação de dados com Power Query
Criação de dashboard com Power BI
Análise crítica dos cenários a partir das visualizações.
Coleta de informações legais
Dashboard de parâmetros urbanísticos
Criação de dashboard com Power BI
Criação de volumetria de forma paramétrica de acordo com o lote
Construção de rotina com Dynamo Revit
Distribuição e numeração automática de vagas e garagem
Criação de orçamento paramétrico preliminar automático
Organização de planilha de vendas em Excel
Dashboard rápido em Excel com tabelas dinâmicas
Dashboard completo em Power BI
Análise de dados de vendas dos imóveis de acordo com as suas características
Verificações de correlações entre características dos imóveis e suas vendas
Utilização de bibliotecas de Python
Dashboard para acompanhamento de leads das campanhas online
Dashboard de fluxo de caixa
Visualização de dados do Revit e IFC
A partir de tabelas exportadas
Automatizando o processo com Dynamo
Automatizando o processo com API do Revit (pyRevit)
Criação de dashboards de controle de projetos em BIM
Uso de algumas API’s do Autodesk Forge
Postman para requisições
Automação das extrações com Python
Tratamento de informações com Power Query
Criação de Dashboard com Power BI
Automação do processo com Python + Windows + Power BI + ACC
Análise de detecção de conflitos com BI
Análise de relatório de conflitos do Navisworks
Transformação dos relatórios em dashboards
Análise de economia de custo com Power BI
Visualização de modelos e dados IFC
IFC em Power BI com VCad
IFC em Power BI com Tracer
IFC em Power BI com 3DBI
Dados de envio de projetos pelo CDE
Criação de KPI’s das partes interessadas em obra
Dados de clima
Informações sobre temperatura, umidade, vento e condições climáticas
Dados de produção
Análise de horas trabalhadas, quantidades produzidas, tempo de produção e informações sobre mão-de-obra
Dados de sensores
Informações coletadas por sensores na obra, como temperatura, umidade e vibrações
Dados de qualidade
Resultados de inspeções, relatórios de qualidade e informações sobre correções de problemas de qualidade
Análise de dados de fornecedores
Análise de custos de obra
Dados de acompanhamento de planejamento de obra
Otimização de espaços e planejamento de logística
Informações sobre entregas, rotas de entrega e armazenamento de materiais
Análise de tendências de mercado
Workshop 01 – Dados com CHATGPT-4;
Workshop 02 – Dashboards da Construção;
Workshop 03 – Automações em construção com Python e Dynamo;
Workshop 04 – Exploração de dados de projetos em BIM.
Receba todos os templates e dashboards usados nas aulas de maneira completamente editável.
Receba todas as sequências de códigos utilizadas nas aulas.
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Receba e-books, planilhas e materias de apoio que facilitarão seu aprendizado.
Engenheiro Civil, BIM Manager e pós-graduado em Ciência de Dados e Analytics.
Possui ampla experiência em utilização de tecnologias, políticas e processos BIM em empresas de projetos, construtoras, incorporadoras e também detém expertise em análise de dados e automação de processos e tarefas para vários setores.
Atualmente, trabalha como BIM Manager e líder de transformação digital para uma multinacional.
Profissionalmente, já trabalhou com coordenação e automação de projetos BIM, além de criação e controle de políticas e processos relacionados às suas áreas de trabalho. Também cria scripts para controle de projetos e dashboards (BI) para auxílio nas tomadas de decisão.
Adicionalmente, atuou com gerenciando projetos em BIM, com programação aplicada a engenharia civil (Python, C, Dynamo, API’s), com automatização de processos e projetos em BIM (Revit, Excel, Trello, Power BI) e com aplicação de práticas ágeis para engenharia e arquitetura.
Já passou por empresa de orçamento e planejamento de obras; construtora e incorporadora; já teve empresa de projetos de engenharia em BIM e já foi especialista BIM em empresa do setor de usinas fotovoltaicas.
Muitas das suas investidas foram focadas em Data Science aplicada ao setor AECOM.
Formado pela Universidade Federal de Pernambuco, fez iniciação científica com Método dos elementos finitos, foi monitor de cadeiras de Programação, Desenho Técnico e fez parte do time fundador da empresa júnior do curso de Engenharia Civil.
Pela Universidade de Portsmouth (UK), foi finalista do STEM Awards, fez trabalho de imersão na empresa ATKINS e participou de pesquisas com BIM ainda em 2014.
*Garantia incondicional de 7 dias de reembolso
Para pessoas que trabalham e geram dados na construção civil como engenheiros, arquitetos, urbanistas, paisagistas, modeladores BIM, desenhistas, construtores, incorporadores, investidores do setor, corretores imobiliários, gerentes / especialistas BIM e estudantes da área.
Todas as ferramentas serão ensinadas do zero, com conteúdo direto ao ponto e sem enchimento de linguiça.
Se você está partindo do básico ou se já tem algum conhecimento das ferramentas, esse curso irá contemplar suas necessidades.
Você vai conseguir extrair valor a partir dos dados das suas atividades. Esses dados muitas vezes revelam oportunidades que nós não visualizamos tão facilmente a olho nu.
Adicionalmente, várias tarefas poderão ser automatizadas, trazendo um ganho financeiro, de tempo e de qualidade para seu trabalho.
Apesar de serem utilizadas ferramentas específicas, os conceitos e aplicações deste curso poderão ser extrapolados para as tecnologias similares. Aprendendo essas que serão apresentadas, você será capaz de criar soluções para os seus problemas com outras ferramentas existentes ou que ainda venham a surgir. Os conceitos serão globais.
Dito isto, as principais ferramentas deste treinamento serão:
1. Python;
2. Power BI;
3. Excel;
4. Power Query;
5. Dynamo;
6. Revit API (pyRevit, IronPython);
7. Forge API;
8. Postman;
9. Autodesk Construction Cloud;
10. IfcOpenShell;
11. Diversas ferramentas de visualização 3D;
12. Diversos ambientes de desenvolvimento como Google Colaboratory, Pycharm, entre outros.
Emitimos certificado para quem finalizar o curso.
Todos eles estarão disponíveis durante a entrega das aulas.
Todas as aulas serão práticas e você poderá aplicar imediatamente no seu dia dia para gerar valor nas suas atividades.
Se você não gostar do curso, tem até 7 (sete) dias corridos para cancelar a compra, sem burocracia.
Acesso de 1 ano, devido aos custos de plataforma, suporte aos usuários, atualização constante do conteúdo, entre outros custos e benefícios que requerem tempo.
Boa parte das aulas já possuem acesso imediato, o restante do conteúdo será liberado em breve, ao longo do tempo.